Dans cette contribution, nous nous proposons de décrire le comportement d’un système d’intelligence artificielle dans une phase de pré-entraînement, afin de vérifier l’hypothèse de Raus (2024), selon laquelle les grands corpus utilisés pour la phase de pré-entraînement des systèmes d’IA privilégient une variété « internationale » des grandes langues pluricentriques, contribuant par conséquent à une sous-représentation de la variation diatopique dans sa richesse ainsi qu’à un aplatissement des représentations linguistiques sur un modèle morphologique et syntaxique fortement influencé par la langue anglaise. Nous testerons cette hypothèse au moyen d’une brève étude exploratoire à l’aide de deux corpus et d’un dispositif élaborés dans le cadre du projet Artificial Intelligence for European Integration.